Breast Cancer Screening in High-Risk Patients during Pregnancy and Breastfeeding: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
There are currently no clear guidelines for high-risk breast cancer screening during the pregnancy and breastfeeding periods. The objective of this systematic review (SR) was to assess the available evidence pertaining to breast cancer screening recommendations in this population with the aim of supporting future guidelines. We performed a SR of the literature using the electronic databases MEDLINE and Embase. Predetermined inclusion and exclusion criteria were used during the abstract screening and full-text data extraction phases. We retrieved 2,274 abstracts after removal of duplicates, from which 16 studies were included based on predetermined eligibility criteria. Most of the studies found were narrative reviews and expert opinions. Clinical breast exam (CBE) was recommended by 12 studies during pregnancy and by 6 studies in the breastfeeding period. Mammography was recommended in the breastfeeding period by 2 studies. Magnetic resonance imaging was recommended in the breastfeeding period by 2 studies. Ultrasound was considered not appropriate for screening in this population. The information extracted from this SR is based primarily on expert opinion and anecdotal evidence, which explains the lack of standardized guidelines for high-risk breast cancer screening in this population. However, expert opinion may be a surrogate outcome for high-risk breast cancer screening recommendations in this subset of patients, and as such, may justify the clinical management to be tailored accordingly. This SR summarizes the evidence pertaining to high-risk breast cancer screening during pregnancy and breastfeeding, which could serve as a catalyst for future research on the topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».