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Enregistrement W2935692497 · doi:10.1017/eis.2019.6

Disinformation in international politics

2019· article· en· W2935692497 sur OpenAlex
Alexander Lanoszka

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of International Security · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisinformationForeign policyPolitical sciencePoliticsPolitical economyInternational relationsMainstreamLaw and economicsLawSociologySocial media

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Concerns over disinformation have intensified in recent years. Policymakers, pundits, and observers worry that countries like Russia are spreading false narratives and disseminating rumours in order to shape international opinion and, by extension, government policies to their liking. Despite the importance of this topic, mainstream theories in International Relations offer contradictory guidance on how to think about disinformation. I argue that disinformation is ineffective in terms of changing the policies of a target as regards to its foreign policy alignments and armaments – that is, the balance of power. To be strategically effective, disinformation must somehow overcome three powerful obstacles: first, the fundamental uncertainty that international anarchy generates over any information broadcasted by adversaries; second, the pre-existing prejudices of foreign policy elites and ordinary citizens; and third, the countermeasures that are available even amid political polarisation. I examine the most likely case of there seemingly being a conscious and effective strategy that emphasises disinformation: the Russian campaign that has targeted the Baltic states, especially since the 2014 annexation of Crimea. The available evidence strongly suggests that the strategic effects of disinformation are exaggerated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle