One-Pot Synthesis of Poly(glycerol-<i>co</i>-succinic acid) Nanogels for Dermal Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Polyglycerol nanogels are three-dimensional polymeric networks with a few hundred nanometer sizes and the ability to encapsulate and deliver cargos for a wide range of biomedical applications. However, time-consuming and multistep synthetic routes as well as milligram-scale production have hindered further development of these nanomaterials. In this work, we report on a straightforward synthetic method for the production of polyglycerol nanoarchitectures. Enzymatic ring-opening copolymerization of a mixture of glycidol and succinic anhydride resulted in polyglycerol nanogels with succinic acid segments in their backbone. Novozyme 435 was used as a dual catalytic agent to support ring-opening polymerization of the above-mentioned cyclic monomers as well as esterification of the produced oligomers to obtain nanogels. While succinic acid segments improved the biodegradability and loading capacity of nanogels, polyglycerol caused water solubility, high functionality, and biocompatibility. Nanogels were loaded with tacrolimus and photosensitizer 5,10,15,20-tetrakis(3-hydroxyphenyl)porphyrin (mTHPP)-a close congener of the approved photosensitizer temoporfin (mTHPC)-and their ability to improve the skin penetration of these therapeutic agents was investigated. mTHPP delivery experiments on human skin, which were quantified by fluorescence microscopy, showed that these nanogels deposit in the stratum corneum and release the loaded drug to viable epidermis of skin efficiently in comparison with commercially available base cream. Taking advantage of the straightforward synthesis as well as biodegradability, biocompatibility, high loading capacity, and efficient skin penetration, the synthesized nanogels could be used as future topical delivery systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».