Structuring of a Haplortox by Cover Crops and Their Effects on the Yield of Soybean Grains
Notice bibliographique
Résumé
The intense agricultural machinery traffic over the plantation ground can lead the erosion and growth difficulty. The goal of this study was to evaluate the soya bean yield after the implantation of species named “recoverable”, of soil structure. The experiment was developed in plots of 20 m × 25 m, located in the Agronomic Institute of Parana (IAPAR), in Santa Tereza do Oeste, Paraná. The plots were cultivated by direct sowing of the following species, considered as treatments: sunn hemp (Crotalaria juncea), rattlebox (Crotalaria spectabilis), velvet bean (Mucuna aterrima), pearl millet (Pennisetum glaucum), pigeon pea (Cajanus cajan), dwarf pigeon pea (Cajanus cajan) beside them no-tillage and no-cover crop planting traditional system (control). Soil samples were collected from 0-10 cm, 10-20 cm, and 20-30 cm-layers with 4 repetitions on each treatment. Soil density and porous soil space were also determined. The plot yield of soybean grains was evaluated over an area of 4.5 m2 for each treatment and grain moisture corrected to 13%. The treatments’ mean yields were compared using the Tukey test at 5% probability. The dwarf pigeon pea and the rattlebox were the most efficient cover crops in the reduction of soil bulk density in 0-10 and 10-20 cm depths. The soybean grain yield did not differ between the evaluated treatments, possibly due to the good precipitation conditions during the soybean growing cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».