Income-based inequities in access to mental health services in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While mental health services provided by general practitioners and psychiatrists can be billed to public health insurance programs in Canada, services provided by psychologists, social workers and other non-physician providers cannot. This study assesses the extent to which access to mental health services varies by income after first taking into account the higher concentration of mental health needs at lower income levels. METHOD: Data from the Canadian Community Health Survey 2013-2014 are used to calculate need-standardized concentration indices for access to mental health services. RESULTS: More pro-rich utilization of mental health services provided by non-physicians and more equitable utilization of physician services is found for psychologists and general practitioners, but not for social workers, nurses and psychiatrists. Unmet need for healthcare for mental health problems is found to be more pro-poor than unmet need for physical health problems. CONCLUSION: By standardizing for inequitable distribution of mental health need, this study provides strong evidence that income-based inequity in access to mental health services is an issue under Canada's two-tier system, particularly with regard to general practitioners and psychologists. For other types of providers, the results suggest that inequities in service utilization vary not just by Medicare coverage but also by service settings and target populations. Despite these variations, greater inequities in unmet need for mental health care than for physical health care suggest that inequity is the dominant reality for Canadians. The results provide a baseline that could be used to assess the equity impacts of policy reforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».