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Enregistrement W2935729958 · doi:10.1017/s1755020319000170

QUANTIFIED INTUITIONISTIC LOGIC OVER METRIZABLE SPACES

2019· article· en· W2935729958 sur OpenAlex
Philip Kremer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Review of Symbolic Logic · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, Reasoning, and Knowledge
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetrization theoremMathematicsSeparable spaceCountable setCardinality (data modeling)Constant (computer programming)Space (punctuation)Domain (mathematical analysis)Zero (linguistics)Real lineZero-dimensional spaceDiscrete mathematicsPure mathematicsTopological spaceTopological vector spaceMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the topological semantics, quantified intuitionistic logic, QH, is known to be strongly complete not only for the class of all topological spaces but also for some particular topological spaces — for example, for the irrational line, ${\Bbb P}$ , and for the rational line, ${\Bbb Q}$ , in each case with a constant countable domain for the quantifiers. Each of ${\Bbb P}$ and ${\Bbb Q}$ is a separable zero-dimensional dense-in-itself metrizable space. The main result of the current article generalizes these known results: QH is strongly complete for any zero-dimensional dense-in-itself metrizable space with a constant domain of cardinality ≤ the space’s weight; consequently, QH is strongly complete for any separable zero-dimensional dense-in-itself metrizable space with a constant countable domain. We also prove a result that follows from earlier work of Moerdijk: if we allow varying domains for the quantifiers, then QH is strongly complete for any dense-in-itself metrizable space with countable domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle