Hydrogen gas: from clinical medicine to an emerging ergogenic molecule for sports athletes
Notice bibliographique
Résumé
H2 has been clinically demonstrated to provide antioxidant and anti-inflammatory effects, which makes it an attractive agent in exercise medicine. Although exercise provides a multiplicity of benefits including decreased risk of disease, it can also have detrimental effects. For example, chronic high-intensity exercise in elite athletes, or sporadic bouts of exercise (i.e., noxious exercise) in untrained individuals, result in similar pathological factors such as inflammation, oxidation, and cellular damage that arise from and result in disease. Paradoxically, exercise-induced pro-inflammatory cytokines and reactive oxygen species largely mediate the benefits of exercise. Ingestion of conventional antioxidants and anti-inflammatories often impairs exercise-induced training adaptations. Disease and noxious forms of exercise promote redox dysregulation and chronic inflammation, changes that are mitigated by H2 administration. Beneficial exercise and H2 administration promote cytoprotective hormesis, mitochondrial biogenesis, ATP production, increased NAD+/NADH ratio, cytoprotective phase II enzymes, heat-shock proteins, sirtuins, etc. We review the biomedical effects of exercise and those of H2, and we propose that hydrogen may act as an exercise mimetic and redox adaptogen, potentiate the benefits from beneficial exercise, and reduce the harm from noxious exercise. However, more research is warranted to elucidate the potential ergogenic and therapeutic effects of H2 in exercise medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».