Seasonal variation in migration strategies used to cross ecological barriers in a nearctic migrant wintering in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Ecological barriers such as oceans, mountain ranges or glaciers can have a substantial influence on the evolution of animal migration. Along the migration flyway connecting breeding sites in the North American Arctic and wintering grounds in Europe or Africa, nearctic species are confronted with significant barriers such as the Atlantic Ocean and the Greenland icecap. Using geolocation devices, we identified wintering areas used by ringed plovers nesting in the Canadian High‐Arctic and investigated migration strategies used by these nearctic migrants along the transatlantic route. The main wintering area of the ringed plovers (n = 20) was located in western Africa. We found contrasting seasonal migration patterns, with ringed plovers minimizing continuous flight distances over the ocean in spring by making a detour to stop in Iceland. In autumn, however, most individuals crossed the ocean in one direct flight from southern Greenland to western Europe, as far as southern Spain. This likely resulted from prevailing anti‐clockwise winds associated with the Icelandic low‐pressure system. Moreover, the plovers we tracked largely circumvented the Greenland icecap in autumn, but in spring, some plovers apparently crossed the icecap above the 65°N. Our study highlighted the importance of Iceland as a stepping‐stone during the spring migration and showed that small nearctic migrants can perform non‐stop transatlantic flights from Greenland to southern Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».