Comparison of 5 Risk Scales in the Results of Aortic Valvular Surgery With Rapid Deployment Prostheses
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Aortic prostheses with rapid deployment have recently emerged with shorter surgical times and less invasive approaches for the treatment of aortic stenosis. The appearance of the treatment via TAVR has caused the calculation of the preoperative risk to become more interesting to select the right treatment. We studied the prognostic utility of 5 surgical risk scales (Euroscore logistic, EuroScore II, STSAVR score, NNEAVRscore and OntarioScore) to detect mortality in a cohort of patients who received rapid deployment aortic prostheses. Methods: From September 2012 to November 2016 we reviewed the patients who received Edwards Intuity prostheses. We calculated 5 risk scales assessing their effectiveness in hospital mortality. Results: Seventy-two patients (68% males, 75.6 ± 4.8 years). Two patients died (2.8%). The mean values of the Euroscore logistic, EuroScore 2, STSAVRScore, NNEAVRScore and OntarioScore were: 7.7 ± 4.9; 2.6 ± 1.9; 3 ± 1.7; 3.5 ± 2.6 and 5.5 ± 1.3 respectively. For mortality discrimination the results were: EuroScore logistic: 0.92 (95% CI 0.83-1), EuroScore 2: 0.83 (95% CI 0.64-1), STSAVRScore: 0.93 (95% CI % 0.86-1), NNEAVRScore: 0.65 (95% CI 0.33-0.97), OntarioScore: 0.93 (95% CI 0.84-1). Regarding calibration, we found that the P value for the Hosmer-Lemeshowed test was: EuroScore logistic: 0.85, EuroScore 2: 0.73, STSAVRScore: 0.93, NNEAVRscore: 0.37 and OntarioScore: 0. 62. Conclusions: The STSAVRScore presented the best discrimination for hospital mortality, although the Euroscores and the Ontario Score behaved well. The STSAVRScore was the scale that achieved the best calibration at the different levels of risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».