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Enregistrement W2935789167 · doi:10.1177/0021998319840799

Preparation and characterization of silicone rubber/graphene nanosheets nanocomposites by in-situ loading of the coupling agent

2019· article· en· W2935789167 sur OpenAlexaff
Elnaz Esmizadeh, Mostafa Arjmandpour, Ali Vahidifar, Ghasem Naderi, Charles Dubois

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDynamic mechanical analysisComposite materialSilicone rubberVulcanizationRheologyRheometryUltimate tensile strengthNanocompositeGrapheneDynamic modulusNatural rubberPolymerNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inexpensive approach to fully disperse graphene nanosheet (GNS) in silicone rubber (SR) by the addition of (3-Aminopropyl) triethoxysilane (APTES) as the coupling agent is presented in this study. The effects of GNS loading and presence of APTES on the cure characteristics, dynamic-mechanical, rheological and mechanical properties of the resulting SR compounds were systematically studied by rheometry, DMTA and tensile testing, respectively. The obtained results were correlated with the microstructure of the samples investigated by SEM and TEM analyses. Vulcanization curves revealed that the GNS and the coupling agent had an accelerating effect on the cure kinetics of the SR compounds leading to a steady decrease in scorch time and optimum cure time along with a gradual increase in the effective torque value. Morphological results showed that the GNSs could disperse more homogeneously within SR matrix using a simple solution mixing approach by in-situ loading of APTES. DMTA results showed restricted relaxation processes in GNS-reinforced SR systems in comparison with the pure SR, with more pronounced effect for the system containing APTES owing to improved interactions between graphene and SR which prevented the molecular mobility of neighboring chains of SR matrix. The tensile data demonstrated about 20% rise of modulus in the GNS-filled rubber nanocomposites in the presence of APTES. Low-frequency rheological properties including the storage modulus (G′), the loss modulus (G″), and complex shear viscosity (η*) showed a significant increase of about 10-fold, 75% and 20%, respectively, with the incorporation of APTES and GNS. Thus it could be expected that APTES had a substantial potential to be applied in-situ as the coupling agent to fabricate SR/GNS nanocomposites with exfoliated GNS morphology and increased the rheological and mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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