Randomized Phase II Trial of Seribantumab in Combination with Erlotinib in Patients with EGFR Wild-Type Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Seribantumab (MM-121) is a fully human IgG2 monoclonal antibody that binds to human epidermal growth factor receptor 3 (HER3/ErbB3) to block heregulin (HRG/NRG)-mediated ErbB3 signaling and induce receptor downregulation. This open-label, randomized phase 1/2 study evaluated safety and efficacy of seribantumab plus erlotinib in advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). Here, we report the activity of seribantumab plus erlotinib, versus erlotinib alone, in patients with EGFR wild-type tumors and describe the potential predictive power of HRG. Materials and Methods Patients with EGFR wild-type NSCLC were assigned randomly to receive seribantumab + erlotinib or erlotinib alone. Patients underwent pretreatment core needle biopsy and archived tumor samples were collected to support prespecified biomarker analyses. Results One hundred twenty-nine patients received seribantumab + erlotinib (n = 85) or erlotinib alone (n = 44). Median estimated progression-free survival (PFS) in the unselected intent-to-treat (ITT) population was 8.1 and 7.7 weeks in the experimental and control arm, respectively (hazard ratio [HR], 0.822; 95% confidence interval [CI], 0.37–1.828; p = 0.63), and median estimated overall survival was 27.3 and 40.3 weeks in the experimental and control arm, respectively (HR, 1.395; 95% CI, 0.846 to 2.301; p = .1898) In patients whose tumors had detectable HRG mRNA expression, treatment benefit was observed in the seribantumab + erlotinib combination (HR, 0.35; 95% CI, 0.16–0.76; p = .008). In contrast, in patients whose tumors were HRG negative, the HR was 2.15 (95% CI, 0.97–4.76; p = .059, HRG-by-treatment interaction, p value = .0016). Conclusion The addition of seribantumab to erlotinib did not result in improved PFS in unselected patients. However, predefined retrospective exploratory analyses suggest that detectable HRG mRNA levels identified patients who might benefit from seribantumab. An ongoing clinical trial of seribantumab, in combination with docetaxel, is underway in patients with advanced NSCLC and high HRG mRNA expression (NCT02387216).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».