Abstract P6-13-06: Estrogen-based hormone replacement [HRT] therapy is substantially more effective than tamoxifen in reducing breast cancer mortality and breast cancer case fatality ratio: Emergence of a new paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OBJECTIVE: To compare, in the setting of breast cancer (BrCa) prevention, the impact of estrogen-based hormone replacement therapy (E-HRT) vs. tamoxifen (TAM) on breast cancer mortality (BrCa-M) and breast cancer case fatality ratio (BrCa-CFR), by analyzing data from the Women's Health Initiative Trial 2 (WHI HRT Trial 2, E-HRT vs. placebo [P])1 and the International Breast Cancer Intervention Study 1 (IBIS-1), TAM vs. P.2 METHODS: Hazard ratios (HR) and confidence intervals (CI) for BrCa incidence and mortality were extracted from the original WHI HRT Trial 2 and IBIS-1 trials.1,2 BrCa-CFRs were estimated by dividing the mortality HR by the incidence HR. Subsequently, to compare E-HRT vs. TAM outcomes, the ratios of HRs (HR1/HR2) between the two trials were estimated separately for BrCa-M and BrCa-CFR. The 95% CI was derived through logarithmic transformation of the 95% CI originally reported. RESULTS: Mortality and Case Fatality Outcomes: Impact of E-HRT versus TAM, expressed as ratio of HRs E-HRT vs. Placebo, HR1TAM vs. Placebo, HR2HR1/HR2pMortality0.55 (0.33-0.92)1.19 (0.68-2.10)0.46 (0.22-0.99)0.046Case Fatality0.70 (0.40-1.20)1.68 (0.93-3.01)0.42 (0.18-0.94)0.040 CONCLUSIONS: While acknowledging between-trial comparisons including eligibility differences, E-HRT yields significant reductions in BrCa mortality and case fatality as compared with TAM (54% and 58% respectively). These unexpected breast cancer mortality reductions represent major public health gains, additional to the already known superiority of E-HRT over TAM in terms of skeletal fracture rates and Alzheimer's dementia mortality reduction, and, in women entering menopause, also of cardiac and all-cause mortality reductions. REFERENCES: 1. Manson JE, Aragaki AK, Rossouw JE, et al. Menopausal Hormone Therapy and Long-term All-Cause and Cause-Specific Mortality: The Women's Health Initiative Randomized Trials. JAMA 2017;318:927-38. 2. Cuzick J, Sestak I, Cawthorn S, et al. Tamoxifen for prevention of breast cancer: extended long-term follow-up of the IBIS-I breast cancer prevention trial. The Lancet Oncology 2015;16:67-75. Citation Format: Ragaz J, Shakeraneh S, Qian H, Wilson KS, Wong H, Spinelli JJ. Estrogen-based hormone replacement [HRT] therapy is substantially more effective than tamoxifen in reducing breast cancer mortality and breast cancer case fatality ratio: Emergence of a new paradigm [abstract]. In: Proceedings of the 2018 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2018 Dec 4-8; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(4 Suppl):Abstract nr P6-13-06.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».