Notice bibliographique
Résumé
Local actors, including resident and business associations, do not simply influence decision-makers, but can also reshape the purportedly neutral governance model within which decision-making takes place. In big cities like Toronto, this reshaping exacerbates the existing geographic and socio-economic unevenness. The work of James Scott, Mariana Valverde, and Cheryl Teelucksingh helps to explain how local actors interface with seemingly neutral governance bodies to have their interests heard, particularly in relation to locally undesirable land uses. The paper considers two case studies detailing the governance practices at work in differing decisions about casinos in the City of Toronto. A 2012-2013 debate about a casino in downtown Toronto saw a little-used bylaw invoked by city councillors to help them investigate the effects of a casino on “local” issues like traffic and planning. These empowered local actors played a central role in the debate. By contrast, in a 2015 debate about a casino in a poor neighborhood on the margins of the city, the debate proceeded through the usual decision-making process for “city-wide” deliberations, leading to fewer opportunities for involvement by local actors. The final section brings theoretical literature and case studies together to conclude that the institutions of local governance can be reshaped depending on the local actors involved, and claims that shifts in scale, from local to city-wide, have implications for the inclusivity and fairness of Toronto’s governance model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».