Peripheral Manifestations in Spondyloarthritis and their Effect: An Ancillary Analysis of the ASAS-COMOSPA Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the factors associated with the presence of peripheral manifestations in patients with spondyloarthritis (SpA) from the Assessment in SpondyloArthritis international Society (ASAS)-COMOSPA study, and to evaluate the effect of these symptoms on treatment and patient-reported outcomes (PRO). METHODS: All patients from the ASAS-COMOSPA study were included. All patients had an SpA diagnosis according to the rheumatologist. Patients and disease characteristics associated with the presence of these peripheral manifestations (peripheral arthritis, peripheral enthesitis, or dactylitis) were analyzed by univariate and multivariate logistic regression. Patients who reported peripheral manifestations were divided into 3 categories: current, history, and no history. The effect of peripheral involvement on PRO was evaluated through the use of 1-factor ANOVA. RESULTS: Out of the 3984 patients included in ASAS-COMOSPA, 2562 (64.3%) reported at least 1 peripheral manifestation, with a prevalence of 51.5%, 37.8%, and 15.6% for peripheral arthritis, peripheral enthesitis, and dactylitis, respectively. Being from South America, having a history of uveitis, having a current case or history of psoriasis, and the absence of HLA-B27 were associated with higher prevalence of peripheral manifestations. Patients with peripheral involvement showed greater use of drugs, and those with "current" peripheral manifestations showed higher levels in all PRO, in contrast to those with past or no history. CONCLUSION: Peripheral manifestations appear in 64% of patients with SpA. Psoriasis and the absence of HLA-B27 are associated with the development of peripheral symptoms. The presence of any peripheral symptom at the time of the visit was associated with higher scores in all PRO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».