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Enregistrement W2935844336 · doi:10.1039/c9nr01029g

Purification and structural elucidation of carbon dots by column chromatography

2019· article· en· W2935844336 sur OpenAlexaff
Vanessa Hinterberger, Cornelia Damm, Philipp Haines, Dirk M. Guldi, Wolfgang Peukert

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésColumn (typography)Column chromatographyCarbon fibersChromatographyChemistryMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dots (CDs) are an astonishing class of fluorescent materials with many applications in bioimaging, drug delivery, photovoltaics and photocatalysis due to their outstanding luminescence properties and low toxicity. However, the internal CD structure of bottom-up synthesized CDs is still the subject of considerable debate. Unambiguous analysis of the internal CD composition is hampered by the fact that reaction products usually contain mixtures of several CD fractions as well as molecular intermediate and side products. Therefore, purification and careful separation of the various CD fractions is vital for structural analysis and isolation of pure CDs possessing optimized optical properties. In this study, CD solutions were synthesized from citric acid and cysteine via a one-pot hydrothermal synthesis. A simple column chromatography unit was used to systematically study the influence of the molar precursor ratios and synthesis conditions (temperature, reaction time) on the CD solution composition. By investigating the structural and optical properties of the chromatographically separated fractions, three different fluorescent species could be identified. Freely floating molecular fluorophores left the column first, followed by highly fluorescent CDs with fluorophores bound to the carbon core, finally followed by low-fluorescent carbon particles without fluorophores. We demonstrate that the CD solution composition and the internal structure of the individual fluorescent components can be clarified via chromatographic separation. This information can be further applied to isolate pure CDs with optimized optical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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