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Enregistrement W2935882650 · doi:10.1016/s2542-5196(19)30046-4

Global, national, and urban burdens of paediatric asthma incidence attributable to ambient NO2 pollution: estimates from global datasets

2019· article· en· W2935882650 sur OpenAlexaff
Ploy Achakulwisut, Michael Bräuer, Perry Hystad, Susan C. Anenberg

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaProxy (statistics)PopulationIncidence (geometry)Environmental healthConfidence intervalGeographyDemographyMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Paediatric asthma incidence is associated with exposure to traffic-related air pollution (TRAP), but the TRAP-attributable burden remains poorly quantified. Nitrogen dioxide (NO 2 ) is a major component and common proxy of TRAP. In this study, we estimated the annual global number of new paediatric asthma cases attributable to NO 2 exposure at a resolution sufficient to resolve intra-urban exposure gradients. Methods We obtained 2015 country-specific and age-group-specific asthma incidence rates from the Institute for Health Metrics and Evaluation for 194 countries and 2015 population counts at a spatial resolution of 250 × 250 m from the Global Human Settlement population grid. We used 2010–12 annual average surface NO 2 concentrations derived from land-use regression at a resolution of 100 × 100 m, and we derived concentration-response functions from relative risk estimates reported in a multinational meta-analysis. We then estimated the NO 2 -attributable burden of asthma incidence in children aged 1–18 years in 194 countries and 125 major cities at a resolution of 250 × 250 m. Findings Globally, we estimated that 4·0 million (95% uncertainty interval [UI] 1·8–5·2) new paediatric asthma cases could be attributable to NO 2 pollution annually; 64% of these occur in urban centres. This burden accounts for 13% (6–16) of global incidence. Regionally, the greatest burdens of new asthma cases associated with NO 2 exposure per 100 000 children were estimated for Andean Latin America (340 cases per year, 95% UI 150–440), high-income North America (310, 140–400), and high-income Asia Pacific (300, 140–370). Within cities, the greatest burdens of new asthma cases associated with NO 2 exposure per 100 000 children were estimated for Lima, Peru (690 cases per year, 95% UI 330–870); Shanghai, China (650, 340–770); and Bogota, Colombia (580, 270–730). Among 125 major cities, the percentage of new asthma cases attributable to NO 2 pollution ranged from 5·6% (95% UI 2·4–7·4) in Orlu, Nigeria, to 48% (25–57) in Shanghai, China. This contribution exceeded 20% of new asthma cases in 92 cities. We estimated that about 92% of paediatric asthma incidence attributable to NO 2 exposure occurred in areas with annual average NO 2 concentrations lower than the WHO guideline of 21 parts per billion. Interpretation Efforts to reduce NO 2 exposure could help prevent a substantial portion of new paediatric asthma cases in both developed and developing countries, and especially in urban areas. Traffic emissions should be a target for exposure-mitigation strategies. The adequacy of the WHO guideline for ambient NO 2 concentrations might need to be revisited. Funding George Washington University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations432
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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