GNrep mouse: A reporter mouse for front–rear cell polarity
Notice bibliographique
Résumé
Cell migration is essential during development, regeneration, homeostasis, and disease. Depending on the microenvironment, cells use different mechanisms to migrate. Yet, all modes of migration require the establishment of an intracellular front-rear polarity axis for directional movement. Although front-rear polarity can be easily identified in in vitro conditions, its assessment in vivo by live-imaging is challenging due to tissue complexity and lack of reliable markers. Here, we describe a novel and unique double fluorescent reporter mouse line to study front-rear cell polarity in living tissues, called GNrep. This mouse line simultaneously labels Golgi complexes and nuclei allowing the assignment of a nucleus-to-Golgi axis to each cell, which functions as a readout for cell front-rear polarity. As a proof-of-principle, we validated the efficiency of the GNrep line using an endothelial-specific Cre mouse line. We show that the GNrep labels the nucleus and the Golgi apparatus of endothelial cells with very high efficiency and high specificity. Importantly, the features of fluorescent intensity and localization for both mCherry and eGFP fluorescent intensity and localization allow automated segmentation and assignment of polarity vectors in complex tissues, making GNrep a great tool to study cell behavior in large-scale automated analyses. Altogether, the GNrep mouse line, in combination with different Cre recombinase lines, is a novel and unique tool to study of front-rear polarity in mice, both in fixed tissues or in intravital live imaging. This new line will be instrumental to understand cell migration and polarity in development, homeostasis, and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».