Structural plasticity of the hippocampus in response to estrogens in female rodents
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that estrogens affect neuroplasticity in a number of brain regions. In particular, estrogens modulate and mediate spine and synapse formation as well as neurogenesis in the hippocampal formation. In this review, we discuss current research exploring the effects of estrogens on dendritic spine plasticity and neurogenesis with a focus on the modulating factors of sex, age, and pregnancy. Hormone levels, including those of estrogens, fluctuate widely across the lifespan from early life to puberty, through adulthood and into old age, as well as with pregnancy and parturition. Dendritic spine formation and modulation are altered both by rapid (likely non-genomic) and classical (genomic) actions of estrogens and have been suggested to play a role in the effects of estrogens on learning and memory. Neurogenesis in the hippocampus is influenced by age, the estrous cycle, pregnancy, and parity in female rodents. Furthermore, sex differences exist in hippocampal cellular and molecular responses to estrogens and are briefly discussed throughout. Understanding how structural plasticity in the hippocampus is affected by estrogens and how these effects can influence function and be influenced by other factors, such as experience and sex, is critical and can inform future treatments in conditions involving the hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».