Development and Productivity of Jatropha curcas Plants Treated With Growth Regulators
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present work was to evaluate the effect of plant growth regulators (PGR) on the vegetative development and productivity of Jatropha curcas plants. A field experiment was conducted at the Goiás State University, Brazil, using two-year-old J. curcas plants planted with spacing of 3 × 2 m, using foliar applications of two PGR—trinexapac-ethyl and prohexadione-Ca. A randomized block design was used with four treatments (trinexapac-ethyl at 1 ml plant-1—T1; prohexadione-Ca at 2 mg plant-1—T2; trinexapac-ethyl at 1 ml plant-1 plus prohexadione-Ca at 2 mg plant-1—T3; and Control—T4), five replications, and plots consisting of two plants. Two applications of a 300 ml plant-1 solution with the treatments were performed with a 30-day interval after the leaf emergence period (late September and October 2017). The trinexapac-ethyl and prohexadione-Ca plant growth regulators increased the grain yield of Jatropha curcas plants by increasing their vegetative growth, and number of inflorescences, and female and hermaphrodite flowers, but had no effect on the uniformity of fruit maturation. The treatment in which both plant growth regulators were used presented the best results, generating more vigorous and productive plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».