Gross Motor Skills Training Leads to Increased Brain-Derived Neurotrophic Factor Levels in Healthy Older Adults: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
peak) have been associated with increases in the peripheral concentration of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and better cognitive performances. However, other training interventions such as resistance training and gross motor skills programs were also linked with improvements in cognitive functions. Thus far, few studies have compared different types of physical exercise training protocols and their impact on BDNF concentrations, especially in participants over 60 years old. The main objective of this study was to compare the effects of three exercise protocols on plasma BDNF concentrations at rest in healthy older adults. Thirty-four older adults were randomized into three interventions: (1) lower body strength and aerobic training (LBS-A), (2) upper body strength and aerobic training (UBS-A), or (3) gross motor activities (GMA). All interventions were composed of 3 weekly sessions over a period of 8 weeks. Physical, biochemical, and cognitive assessments were performed pre and post-intervention. All interventions resulted in improved cognitive functions but the GMA intervention induced a larger increase in plasma BDNF concentrations than LBS-A. No correlation was observed between changes in BDNF concentrations and cognitive performances. These findings suggest that a program of GMA could lead to enhancements in plasma BDNF concentrations. Moreover, cognition improvement could occur without concomitant detectable changes in BDNF, which highlights the multifactorial nature of the exercise-cognition relationship in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».