Is there evidence of benefits associated with dancing in children and adults with cerebral palsy? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cerebral palsy is a neurological disorder not only affecting motor functions but also cognitive and psychosocial dimension. Multispecialty therapies are needed to address these dimensions. Dance practice provides multidimensional benefits for people with various neurological disorders and may present a real potential for people with cerebral palsy. A scoping review is conducted to evaluate the impact of dance in children and adults with cerebral palsy, based on the Human Development Model–Disability Creation Process 2 and its three key concepts: personal factors, environmental factors and life habits.Materials and methods: Studies were selected based on a systematic search of published literature in the following databases PubMed, Medline, EBM Reviews, EMBASE and CINAHL. Studies addressing any concepts on the impact of dance training on motor, cognitive and psychosocial dimensions in people with cerebral palsy were included.Results: Seven studies representing 45 children and 12 adults with cerebral palsy were selected. They had heterogeneous populations, protocols and outcomes measures, but overall covered the three main concepts of the model. Dance may have both motor and social benefits although the evidence remains weak.Conclusions: Dance appears to be a promising activity for people with cerebral palsy. Recommendations are proposed for future studies.Implications for rehabilitationCerebral palsy affects motor and cognitive functions and has social repercussions.Dance can be a promising activity for people with a cerebral palsy.Dance may have both motor and social benefits although the evidence remains weak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».