0827 Prevalence And Factors Associated With Pre-treatment Insomnia Symptoms In Women With Early Stage Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Up to 70% of post-treatment breast cancer (BCa) survivors report having insomnia symptoms, but less is known about the prevalence of insomnia in women with BCa prior to treatment initiation. The present study aims to identify the prevalence and factors associated with pre-treatment insomnia symptoms in women with early stage BCa. This study is part of a larger ongoing prospective observational cohort study of women with non-metastatic breast cancer. Participants completed the Insomnia Severity Index (ISI), the Hot Flash Daily Interference Scale (HFRDIS), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Multidimensional Fatigue Symptom Inventory-Short Form (MFSI-SF). Insomnia symptoms were defined as a score on the ISI of greater than 7. Using participant’s pre-treatment data, a hierarchical regression model was used to examine associations between clinical variables and insomnia severity, after statistically adjusting for age. Zero-order and partial correlations were used to examine the importance of individual predictors. Among 86 women with breast cancer, 36% reported symptoms of insomnia before beginning cancer treatment. After adjusting for age, the model was significant F(4, 78)=4.88, p<.001, accounting for 20% of the unique variance in insomnia severity. Zero-order correlations indicated significant bivariate associations between insomnia severity and symptoms of depression (r=.30), anxiety (r=.34), and fatigue (r=.43), but not perceived impairment due to hot flashes (r=.16). After partitioning out variability from other independent variables, only fatigue remained significantly associated with insomnia severity, accounting for 5.3% unique variance. Although symptoms of depression and anxiety are associated with insomnia severity, fatigue appears to be the most important factor associated with pre-treatment insomnia symptoms. Given the bi-directional relationship of insomnia and fatigue, interventions targeting one is likely to benefit the other. Dr. Garland is supported by a New Investigator Award and seed funding from the Beatrice Hunter Cancer Research Institute (BHCRI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».