A Short-Term High-Fat Diet Alters Glutathione Levels and IL-6 Gene Expression in Oxidative Skeletal Muscles of Young Rats
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and ensuing disorders are increasingly prevalent worldwide. High-fat diets (HFD) and diet-induced obesity have been shown to induce oxidative stress and inflammation while altering metabolic homeostasis in many organs, including the skeletal muscle. We previously observed that 14 days of HFD impairs contractile functions of the soleus (SOL) oxidative skeletal muscle. However, the mechanisms underlying these effects are not clarified. In order to determine the effects of a short-term HFD on skeletal muscle glutathione metabolism, young male Wistar rats (100-125 g) were fed HFD or a regular chow diet (RCD) for 14 days. Reduced (GSH) and disulfide (GSSG) glutathione levels were measured in the SOL. The expression of genes involved in the regulation of glutathione metabolism, oxidative stress, antioxidant defense and inflammation were measured by RNA-Seq. We observed a significant 25% decrease of GSH levels in the SOL muscle. Levels of GSSG and the GSH:GSSG ratio were similar in both groups. Further, we observed a 4.5 fold increase in the expression of pro-inflammatory cytokine interleukin 6 (IL-6) but not of other cytokines or markers of inflammation and oxidative stress. We hereby demonstrate that a short-term HFD significantly lowers SOL muscle GSH levels. This effect could be mediated through the increased expression of IL-6. Further, the skeletal muscle antioxidant defense could be impaired under cellular stress. We surmise that these early alterations could contribute to HFD-induced insulin resistance observed in longer protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».