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Enregistrement W2936090502 · doi:10.1093/schbul/sbz020.582

S37. ESTIMATING THE TRUE PREVALENCE AND FUNCTIONAL BENEFIT OF COGNITIVE NORMALITY IN SCHIZOPHRENIA

2019· article· en· W2936090502 sur OpenAlexaff
Melissa Parlar, Walter Heinrichs

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormalitySchizophrenia (object-oriented programming)CognitionPsychologyPsychiatryClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S320Poster Session III vs late).Furthermore, we test the long-term behavioral alternation of the exposed MIA mice at juvenile and adulthood.Results: We demonstrate that MIA at late, but not at early gestation day, altered the expression of NRG1, its receptor ErbB4, and the dopamine D2 receptor four hours post injection of viral or bacterial mimic material.Adult MIA exposed females at late gestation day display hyperlocomotion activity and lack preference to a novel object but no change in juvenile.While working memory alteration observed only in adult male MIA exposed offspring at late gestation day.On the other hand, early gestation infection, but not late, significantly affects male offspring social interaction at juvenile, but not in adulthood.Moreover, juvenile MIA-exposed mice during early, but not late, gestation display decreased motor activity in the open field.Discussion: Our results suggest that MIA during late gestation immediately influences the expression levels of the NRG1 and ErbB4 genes and affects long-term behavioral changes at adulthood.These behavioral changes are time related and sex-specific.Thus, immune activation at late stages of the embryonic brain development initiates the activation of the NRG1-ErbB4 pathway and this disturbance might result in cognitive dysfunction in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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