Screening for coeliac disease in children and adults living in a slum of Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Serological screening with a confirmation through biopsy has improved the understanding of coeliac disease (CD) epidemiology worldwide. Prevalence of CD in Bangladesh is not yet explored and therefore, we aimed to assess the seroprevalence of CD in slum-dwelling malnourished children and adults in Dhaka. METHODS: ). Samples from all the participants were assessed for anti-tissue transglutaminase antibody (tTG-IgA) and total serum IgA by ELISA. Positive tTG-IgA and randomly selected low IgA values were reconfirmed using anti-tTG-IgG and gliadin IgG ELISA. CD was diagnosed when second screening tests were found positive and the participants were further investigated by small bowel biopsy. RESULTS: A total of 818 participants (240 stunted, 272 at risk of stunting children and 306 malnourished adults) were enrolled in the study. Overall, anti-tTG-IgA was positive in 5/818 (0.6%; 95% CI 0.25% to 1.46%). Of the five positive cases, anti-tTG-IgG and gliadin IgG were found positive in only one participant. Duodenal biopsy of positive participant revealed characteristic lesions of CD. Randomly selected low IgA values were found negative in tTG-IgG and gliadin IgG for all the participants. No participant was found total IgA deficient. CONCLUSION: The incidence of coeliac autoimmunity is low in malnourished slum dwellers regardless of age in Bangladesh. It is important to investigate the nationwide prevalence to reveal the definite picture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».