Efficacy and safety of a morning injection of insulin glargine 300 units/mL versus insulin glargine 100 units/mL in adult patients with type 1 diabetes: A multicentre, randomized controlled trial using continuous glucose monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Video abstract: View a video abstract for this article. AIMS: This multicentre (N = 104), randomized controlled phase 4 study compared the efficacy and safety of insulin glargine 300 units/mL (Gla-300) with insulin glargine 100 units/mL (Gla-100) in patients with type 1 diabetes (T1D). MATERIALS AND METHODS: Patients were randomized 1:1 to self-perform morning Gla-300 or Gla-100 injections daily for 16 weeks. The primary endpoint was percentage of time blood glucose remained in the target range (70-180 mg/dL) during Week 15/16, measured by blinded continuous glucose monitoring. Secondary endpoints included incidence and rate of nocturnal symptomatic hypoglycaemia (≤70 mg/dL), glycaemic variability parameters and safety assessments. Exploratory analyses were performed in patients with glycated haemoglobin (HbA1c) <7.5% at Week 16. RESULTS: Overall, 638 patients with T1D were included (Gla-300, n = 320; Gla-100, n = 318). In the modified intent-to-treat (mITT) population, no differences between Gla-300 and Gla-100 were observed in time in range, in glycaemic variability, or in incidence or rates of nocturnal symptomatic hypoglycaemia. In exploratory analyses of patients with HbA1c <7.5% at Week 16, Gla-300 recipients had greater improvement in time in range over 24 hours, during the day and at night compared with Gla-100 recipients (P < 0.05), with small increases in overall hypoglycaemia. CONCLUSIONS: Time in range and glycaemic variability were similar for Gla-300 and Gla-100 recipients at the end of study in the mITT population of relatively well-controlled patients with T1D. In patients with end-of-study HbA1c <7.5%, exploratory analyses suggested that Gla-300 provided improvements in time in range compared with Gla-100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».