Population attributable fraction of leading non-communicable cardiovascular diseases due to leisure-time physical inactivity: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this systematic review was to investigate the methods used for estimating the population attributable fraction (PAF) to leisure-time physical inactivity (PI) of coronary artery diseases, hypertension and stroke in order to provide the best available estimate for PAF. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: Four electronic databases (MEDLINE/PubMed, EMBASE, SPORTDiscus, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature) were searched from inception to August 2018. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: This review included prospective cohort studies, with men and women aged ≥18 years old, investigating the PAF attributable to leisure-time PI related to coronary artery diseases, hypertension and stroke. RESULTS: The PAF estimates of the three studies included were 13% (3%-22%) for 'stage-1 hypertension' subtype incidence due to 'non-regular exercise'; 25% (10.4%-35.8%) for 'stage-2 hypertension' subtype incidence due to 'activity of daily living' and 'vigorous-intensity sports'; and 8.5% (1.7%-16.7%) for 'total: fatal and non-fatal' cardiovascular events of 'incidence and mortality' endpoints due to non-accumulation of 550 kcal/week (subsets not specified). CONCLUSIONS: The PAF estimate exhibited a protective dose-response relationship between hypertension and an increased amount of energy expenditure of leisure-time PI. In order to enhance accuracy of PAF estimates, the following steps are recommended: (1) to clearly define and state the working definition of leisure-time PI and dose using a reliable and valid objective measurement tool; (2) use a clear definition of outcome subtypes and endpoints using reliable and valid objective measures; and (3) estimate PAF using modelling techniques based on prospective data and ensuring to report 95% CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».