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Enregistrement W2936111606 · doi:10.1186/s13063-019-3273-z

Enhancing practitioners’ confidence in recruitment and consent in the EcLiPSE trial: a mixed-method evaluation of site training – a Paediatric Emergency Research in the United Kingdom and Ireland (PERUKI) study

2019· article· en· W2936111606 sur OpenAlexfundno aff
Kerry Woolfall, Louise Roper, Amy Humphreys, Mark D Lyttle, Shrouk Messahel, Elizabeth Lee, Joanne Noblet, Anand Iyer, Carrol Gamble, Helen Hickey, Naomi Rainford, Richard Appleton

Notice bibliographique

RevueTrials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenHealth Technology Assessment ProgrammeJames Cook UniversityUniversity of LiverpoolKing's College LondonNational Institute for Health and Care ResearchAlder Hey Children's NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineFamily medicineInformed consentResearch ethicsTraining (meteorology)Medical educationAlternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: EcLiPSE (Emergency treatment with Levetiracetam or Phenytoin in Status Epilepticus in children) is a randomised controlled trial (RCT) in the United Kingdom. Challenges to success include the need to immediately administer an intervention without informed consent and changes in staffing during trial conduct, mainly due to physician rotations. Using literature on parents' perspectives and research without prior consent (RWPC) guidance, we developed an interactive training package (including videos, simulation and question and answer sessions) and evaluated its dissemination and impact upon on practitioners' confidence in recruitment and consent. METHODS: Questionnaires were administered before and immediately after training followed by telephone interviews (mean 11 months later), focus groups (mean 14 months later) and an online questionnaire (8 months before trial closure). RESULTS: One hundred and twenty-five practitioners from 26/30 (87%) participating hospitals completed a questionnaire before and after training. We conducted 10 interviews and six focus groups (comprising 36 practitioners); 199 practitioners working in all recruiting hospitals completed the online questionnaire. Before training, practitioners were concerned about recruitment and consent. Confidence increased after training for explaining (all scale 0-5, 95% CIs above 0 and p values < 0.05): the study (66% improved mean score before 3.28 and after 4.52), randomisation (47% improvement, 3.86 to 4.63), RWPC (72% improvement, 2.98 to 4.39), and addressing parents' objections to randomisation (51% improvement, 3.37 to 4.25). Practitioners rated highly the content and clarity of the training, which was successfully disseminated. Some concerns about staff availability for training and consent discussions remained. CONCLUSIONS: Training improved practitioners' confidence in recruitment and RWPC. Our findings highlight the value of using parents' perspectives to inform training and to engage practitioners in trials that are at high risk of being too challenging to conduct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,412
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,170
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4120,170
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,927
Tête enseignante GPT0,711
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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