Sequencing of therapy following first-line afatinib in patients with EGFR mutation-positive non-small cell lung cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: With the availability of several epidermal growth factor receptor (EGFR) tyrosine kinase inhibitors (TKIs), sequential therapy could potentially render EGFR mutation-positive non-small cell lung cancer a chronic disease in some patients. In this retrospective analysis of EGFR mutation-positive (Del19/L858R) patients receiving first-line afatinib in LUX-Lung 3, 6, and 7, we assessed uptake of, and outcomes following, subsequent therapies including the third-generation EGFR TKI, osimertinib. METHODS: Post-progression therapy data were prospectively collected during follow-up. Molecular testing of tumours at progression/discontinuation of afatinib was not mandatory. Duration of subsequent therapies, and survival following osimertinib, were calculated with Kaplan-Meier estimates. RESULTS: Among 553 patients who discontinued first-line afatinib, second-, third- and fourth-line therapy was administered in 394 (71%), 265 (48%), and 156 (28%) patients. The most common post-progression therapy was platinum-based chemotherapy (46%). Thirty-seven patients received subsequent osimertinib, 10 as second-line treatment. Median progression-free survival on afatinib in these 37 patients was 21.9 months. Median duration of osimertinib therapy was 20.2 months; median overall survival was not reached after a median follow-up of 4.7 years. CONCLUSIONS: Most patients treated with first-line afatinib received subsequent therapy. Although limited by sample size, enrichment, and a retrospective nature, data from patients who received sequential afatinib and osimertinib are encouraging, warranting further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle