Notice bibliographique
Résumé
We studied the influence of particle size of the main cereal of the diet on preference behavior by laying hens. Diets formed a 2 × 5 factorial with 2 main cereals (corn vs. barley) and 5 grinding sizes of the cereal (4, 6, 8, 10, and 12 mm screen). Each treatment was replicated 5 times (10 hens each). After a fasting period of 8 h, hens received their respective experimental diets from 06.00 to 14.00 hours. The geometric mean diameter (GMD) and the geometric standard deviation of the residuals in the feeder were determined every 2 hours. In addition, CP, ash, and Ca contents of the feeds were determined at the start and at the end of the experimental period. The experimental design was completely randomized with data analyzed as repeated measures with particle size and cereal as main effects. The GMD of the original feeds increased with increases in screen size and was greater for the barley than for the corn diets. The difference in GMD between the original diets and the residuals measured at 2 h intervals decreased as the experiment progressed (P < 0.001 for the interaction). Crude protein, ash, and Ca concentrated in the coarse fraction of the original diets and of the uneaten feed, an effect more pronounced for the minerals. Independent of the coarseness of the feed sieve, ash and Ca contents were higher in the uneaten feed at 14.00 h than in the original diets. Hens showed a clear preference for coarse particles irrespective of the concentration of CP, ash, or Ca in the different fractions of the diets. Data showed that birds under-consumed Ca during the morning, a period in which the requirements for mineral deposition are low. In summary, hens showed a significant preference for coarser particles, an effect that was more evident when the cereals were ground coarse. Hens, however, did not show any preference for consuming those feed fractions with greater CP, ash, or Ca contents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».