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Enregistrement W2936132271 · doi:10.1136/bmj.l1827

Primary palliative care needs urgent attention

2019· editorial· en· W2936132271 sur OpenAlexaff
Sarah Mitchell, Amy Tan, Sébastien Moine, Jeremy Dale, Scott Murray

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPlumageFeatherBiologyTestosterone (patch)AndrogenEndocrinologyZoologyInternal medicineSexual dimorphismHormoneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In males it is frequently testosterone (T) that activates the expression of sexually selected morphological and behavioral displays, but the role of T in regulating similar traits in females is less clear. Here, we combine correlational data with results from T and gonadotropin-releasing hormone (GnRH) manipulations in both sexes to assess the role of T in mediating sexually dimorphic coloration and morphology in the red-backed fairy-wren (Malurus melanocephalus). We show that: (1) natural variation in female expression of ornamental traits (darkened bills and red back feathers) is positively associated with age and circulating androgen titres, (2) females have the capacity to express most male-typical traits in response to exogenous T, including carotenoid-pigmented body plumage, shorter feathers, darkened bill and enlarged cloacal protuberance, but (3) appear constrained in production of male-typical melanin-pigmented plumage, and (4) low androgen levels during the pre-nuptial molt, probably because of low ovarian capacity for steroid production (or luteinizing hormone sensitivity), prevent females from developing male-like ornamentation. Thus, females appear to retain molecular mechanisms for hormonally regulated male-typical ornamentation, although these are rarely activated because of insufficient production of the hormonal signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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