MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2936146697 · doi:10.1386/jafp.11.3.295_1

Catching Othello’s echoes in Harlem Duet: A conversation on Shakespearean adaptation, blackness and African Diaspora Theatre with Djanet Sears

2018· article· en· W2936146697 sur OpenAlexaboutno aff
Valentina Rapetti

Notice bibliographique

RevueJournal of Adaptation in Film & Performance · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiterature Analysis and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaOppressionPsycheDramaBlack feminismBluesHarlem RenaissanceGender studiesDanceWhite (mutation)SociologyMasculinityRacismBlack womenArtLiteratureArt historyPerformance artPoliticsPsychoanalysisPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caribbean Canadian playwright, actress and director Djanet Sears has created theatre pieces that explore Canadian manifestations of the African diaspora for over three decades. Her works include the autobiographical play Afrika Solo (1990), Double Trouble (1988), The Mother Project (1990), Who Killed Katie Ross (1994) and The Adventures of a Black Girl in Search of God (2002). Between 1995 and 1996, Sears developed Harlem Duet (1997), a theatrical adaptation of William Shakespeare’s Othello that explores the intersection of racism and sexism in North American black communities, and how interlocking systems of oppression infiltrate the psyche of black people and their most intimate relationships. In an interview conducted in July 2016 at the University of Toronto Art Centre, Sears discusses the factors that attracted her to drama and theatre, her acting training and early career, the genesis and the making of Harlem Duet, as well as its most important North American productions. She also elucidates how the blues aesthetic and black feminism informed her Shakespearean adaptation of Othello in ways that helped her to counter stereotypical representations of black masculinity and black womanhood produced within dominant discourses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Adaptation in Film & PerformanceMême sujetLiterature Analysis and CriticismTravaux en français237 207