Responsiveness, Minimal Clinically Important Difference, and Validity of the MoCA in Stroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Persons with stroke frequently suffer from cognitive impairment. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a recently developed screening tool, is sensitive to poststroke cognitive deficits. The present study assessed its psychometric and clinimetric properties (i.e., responsiveness, minimal clinically important difference (MCID), and criterion validity) in stroke survivors receiving rehabilitative therapy. METHOD: The MoCA and the Stroke Impact Scale (SIS) were administered to 65 stroke survivors before and after 4 to 5 weeks of therapy. The effect size and standardized response mean (SRM) were calculated for responsiveness. Anchor- and distribution-based methods were used to estimate the MCID. Criterion validity was measured with the Spearman correlation coefficient. RESULTS: The responsiveness of the MoCA was moderate (SRM = 0.67). Participants exceeding the MCID according to the anchor- and distribution-based approaches were 33 (50.77%) and 20 (30.77%), respectively. Fair to good concurrent validity was reported between the MoCA and the SIS communication subscale. The MoCA had satisfactory predictive validity with the SIS communication and memory subscales. CONCLUSION: This study may support the responsiveness, MCID, and criterion validity of the MoCA in stroke populations. Future studies with larger sample sizes are needed to validate the current findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».