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Enregistrement W2936165194 · doi:10.48550/arxiv.1904.09579

Computer-aided study of double extensions of restricted Lie superalgebras preserving the non-degenerate closed 2-forms in characteristic 2

2019· preprint· en· W2936165194 sur OpenAlexfundno aff
Sofiane Bouarroudj, Dimitry Leites, Jin Shang

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésMathematicsLie algebraLie superalgebraPure mathematicsDegenerate energy levelsBilinear formLie conformal algebraExtension (predicate logic)ConjectureAlgebra over a fieldGraded Lie algebraKilling formAffine Lie algebraAdjoint representation of a Lie algebraCurrent algebraPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Lie (super)algebra with a non-degenerate invariant symmetric bilinear form $B$ is called a nis-(super)algebra. The double extension $\mathfrak{g}$ of a nis-(super)algebra $\mathfrak{a}$ is the result of simultaneous adding to $\mathfrak{a}$ a central element and a derivation so that $\mathfrak{g}$ is a nis-algebra. Loop algebras with values in simple complex Lie algebras are most known among the Lie (super)algebras suitable to be doubly extended. In characteristic 2 the notion of double extension acquires specific features. Restricted Lie (super)algebras are among the most interesting modular Lie superalgebras. In characteristic 2, using Grozman's Mathematica-based package SuperLie, we list double extensions of restricted Lie superalgebras preserving the non-degenerate closed 2-forms with constant coefficients. The results are proved for the number of indeterminates ranging from 4 to 7 - sufficient to conjecture the pattern for larger numbers. Considering multigradings allowed us to accelerate computations up to 100 times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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