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Enregistrement W2936177285 · doi:10.1186/s13287-019-1220-2

Exosomes secreted by mesenchymal stromal/stem cell-derived adipocytes promote breast cancer cell growth via activation of Hippo signaling pathway

2019· article· en· W2936177285 sur OpenAlexaff
Shihua Wang, Xiao‐Dong Su, Meiqian Xu, Xian Xiao, Xiaoxia Li, Hongling Li, Armand Keating, Robert Chunhua Zhao

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésMicrovesiclesMesenchymal stem cellCell biologyStromal cellCancer researchExosomeHippo signaling pathwayBiologyCancer stem cellCell growthAdipocyteStem cellSignal transductionAdipose tissuemicroRNAEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Although adipocytes are the most abundant stromal cell component in breast cancer tissues, their interaction with breast cancer cells has been less investigated compared to cancer-associated fibroblasts or macrophages. Exosomes are a novel way of cell-cell communication and have been demonstrated to play an important role in various biological processes. However, to our knowledge, only a few studies have reported the effects of adipocyte exosomes on tumor development. Here, utilizing exosomes isolated from in vitro mesenchymal stromal/stem cell (MSC)-differentiated adipocytes, we systematically investigated this issue in a breast cancer model. MATERIAL AND METHODS: Exosomes were isolated from MSC-differentiated adipocytes and added to breast cancer cells MCF7. Cell proliferation was detected by MTS, and migration was analyzed by wound healing and transwell assay. An in vivo mouse xenograft model was used to evaluate MSC-differentiated adipocyte exosomes' contribution to tumor growth. Signaling pathway activation was evaluated by western blot and immunofluorescence staining. RESULTS: We found MSC-differentiated adipocyte-derived exosomes are actively incorporated by breast cancer cell MCF7 and subsequently promote MCF7 proliferation and migration as well as protect MCF7 from serum derivation or chemotherapeutic drug-induced apoptosis in vitro. In the in vivo mouse xenograft model, depletion of exosomes reduces tumor-promoting effects of adipocytes. Transcriptomic analysis of MSC-differentiated adipocyte exosome-treated MCF7 identified several activated signaling pathways, among which we confirm the Hippo signaling pathway and found a blockade of this pathway leads to a reduced growth-promoting effect of adipocyte exosomes. CONCLUSION: Taken together, our findings provide new insights into the role of adipocyte exosomes in the tumor microenvironment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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