Factors associated with skilled attendants at birth among married adolescent girls in Nigeria: evidence from the Multiple Indicator Cluster Survey, 2016/2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examines the factors associated with skilled birth attendants at delivery among married adolescent girls in Nigeria. METHODS: The study was a secondary data analysis of the fifth round of the Multiple Indicator Cluster Survey conducted between September 2016 and January 2017. Married adolescent girls aged 15-19 y who had live births in the last 2 y preceding the survey were included in the analysis. We performed univariate and multivariate logistic regression analyses with a skilled birth attendant (doctor, nurse or midwife) at delivery as the outcome variable and sociodemographic, male partner- and maternal health-related factors as explanatory variables. RESULTS: Of the 789 married adolescent girls, 387 (27% [95% CI=22.8-30.7]) had a skilled birth attendant at delivery. In the adjusted model, adolescent girls who were aged ≥18 y (ref: <18 y), primiparous (ref: multiparous), had antenatal care (ANC) provided by skilled healthcare providers (ref: no ANC), belonged to at least the poor and middle wealth index quintiles (ref: poorest), and resided in the south west zone (ref: north central), independently had a significantly higher likelihood of having a skilled birth attendant at delivery. CONCLUSIONS: Interventions that will reduce pregnancy in younger adolescent girls, poverty, and increase ANC provided by skilled attendants, are likely to improve deliveries assisted by skilled birth attendants among married adolescent girls in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».