Searching for novel cerebrospinal fluid biomarkers of tau pathology in frontotemporal dementia: an elusive quest
Notice bibliographique
Résumé
Background Frontotemporal dementia (FTD) is a pathologically heterogeneous neurodegenerative disorder associated usually with tau or TDP-43 pathology, although some phenotypes such as logopenic variant primary progressive aphasia are more commonly associated with Alzheimer’s disease pathology. Currently, there are no biomarkers able to diagnose the underlying pathology during life. In this study, we aimed to investigate the potential of novel tau species within cerebrospinal fluid (CSF) as biomarkers for tau pathology in FTD. Methods 86 participants were included: 66 with a clinical diagnosis within the FTD spectrum and 20 healthy controls. Immunoassays targeting tau fragments N-123, N-mid-region, N-224 and X-368, as well as a non-phosphorylated form of tau were measured in CSF, along with total-tau (T-tau) and phospho-tau (P-tau (181) ). Patients with FTD were grouped based on their Aβ 42 level into those likely to have underlying Alzheimer’s disease (AD) pathology (n=21) and those with likely frontotemporal lobar degeneration (FTLD) pathology (n=45). The FTLD group was then subgrouped based on their underlying clinical and genetic diagnoses into those with likely tau (n=7) or TDP-43 (n=18) pathology. Results Significantly higher concentrations of tau N-mid-region, tau N-224 and non-phosphorylated tau were seen in both the AD group and FTLD group compared with controls. However, none of the novel tau species showed a significant difference between the AD and FTLD groups, nor between the TDP-43 and tau pathology groups. In a subanalysis, normalising for total-tau, none of the novel tau species provided a higher sensitivity and specificity to distinguish between tau and TDP-43 pathology than P-tau (181) /T-tau, which itself only had a sensitivity of 61.1% and specificity of 85.7% with a cut-off of <0.109. Conclusions Despite investigating multiple novel CSF tau fragments, none show promise as an FTD biomarker and so the quest for in vivo markers of FTLD-tau pathology continues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».