Analisis Penentuan Komoditas Unggulan Dalam Pengembangan Kawasan Agropolitan di Kabupaten Aceh
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komoditas unggulan yang bisa dijadikan sebagai kebijakan dalam pengembangan kawasan agropolitan di Kecamatan Indrapuri Kabupaten Aceh Besar. Indrapuri adalah kecamatan yang sudah tercantum dalam “ Qanun Kabupaten Aceh Besar No. 4 Tahun 2013 Tentang Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Aceh Besar Tahun 2012-2032 ” sebagai Kawasan Strategis Kabupaten Agropolitan dengan dibantu hinterland dan memiliki potensi dikelima sub-sektor pertanian. Oleh sebab itu, diperlukannya pengindetifikasian komoditas unggulan menggunakan analisa LQ dengan memanfaatkan data luas panen dan produksi di Kecamatan Indrapuri. Komoditas unggulan dipilih berdasarkan hasil perhitungan LQ1 , yang diindentifikasi sebagai komoditas basis. Berdasarkan hasil penelitian komoditas unggulan berdasarkan luas panen adalah padi, jagung, semangka, jeruk besar, jambu biji, nenas, nangka, sawo, papaya, salak, manggis, melinjo, cabai merah, kacang panjang, terong, cabai rawit, kopi, pala, pinang, kapuk, kemiri, lada, sagu, aren, dan tembakau. Sedangkan, berdasarkan panen adalah padi, jagung, timun, semangka, jeruk besar, nangka, sawo, pisang, manggis, melinjo, cabai merah, kacang panjang, terong, kopi, pala, pinang, kapuk, kemiri, lada, sagu, aren, dan tembakau, kolam (berdasarkan tempat budidaya), sapi dan ayam ras. Tetapi, tidak ditemukan sektor industri hulu-hilir disetiap sub-sektor pertanian sehingga, Kecamatan Indrapuri belum bisa dikatakan sebagai kawasan agropolitan sepenuhnya Kata kunci: komoditas unggulan, LQ, Agropolitan. Abstract. This research aims to analyze the superior commodities that could serve as policy in the development area of Indrapuri Subdistrict agropolitan in Aceh Besar District. Indrapuri subdistrict is already mentioned in the Regulation of Aceh Besar Regency No. 4 in 2013 “The Arrangement of Space Order Plan (RTRW – Rencana Tata Ruang Wilayah) Aceh Besar Regency in 2012-2032” as Strategy Area District of Agropolitan which assisted the hinterland and have the potential in fifth agricultural subsector. Therefore, it needed the identification of the superior commodities using Location Quotient (LQ) analysis by utilizing the extensive harvest data and production in Indrapuri Subdistrict. The superior commodities were chosen based on the results of the calculation of the LQ 1, which identificated as a commodity base. Based on the results of superior commodities in broad commodity crop is rice, corn, watermelon, grapefruit, guava, pineapple, jackfruit, sawo, papaya, salak, mangosteen, melinjo, red chilli, long beans, eggplant, cayenne, coffee, nutmeg, pinang, kapuk, candlenut, pepper, sago, sugar palm and tobacco. Whereas, on the basis of the harvesting is rice, corn, cucumber, watermelon, grapefruit, sawo, banana, mangosteent, melinjo, red chilli, long beans, eggplant, coffee, nutmeg, kapuk, candlenut, pepper, sago, sugar palm and tobacco, pond (based on farming), cow and broiler livestock. However, However Indrapuri can not be said to be fully agropolitan because , the industrial sector is not found in every upstream-downstream on each sub-sector agricultural. Keywords: superior commodities, LQ, Agroplitan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».