Techno‐economic assessment of hybrid renewable resources for a residential building in tehran
Notice bibliographique
Résumé
Continued reductions in air pollution and greenhouse gas (GHG) emissions are crucial in megacities like Tehran, Iran, as they pose serious threats to both people's health and the environment. Reducing energy use through renewable energy projects will result in the mitigation of GHG emissions. Hence, this study was designed to assess the use of renewable energy resources to provide the energy services for a residential building. The specific objective of this article is to select a hybrid renewable energy system that can meet the energy demand of a 5‐story residential building in Tehran. The energy consumption of the building is calculated using DesignBuilder software. Then, HOMER software is applied to propose an economically feasible solar‐wind hybrid system that can meet the energy demand of the building. Initially, information required for HOMER and DesignBuilder software such as the building plan, details on electrical appliances used in the building, solar radiation, wind speed, and cost of renewable systems were collected. Subsequently, the energy performance of the building was simulated in DesignBuilder software and the results were applied to HOMER software. Finally, the hybrid systems proposed by HOMER were economically compared. Furthermore, the emissions produced by the proposed system were evaluated against a diesel only system to assess the amount of offset emissions. The comparison of the hybrid and diesel systems shows that utilization of hybrid systems can significantly reduce the magnitude of GHG emissions along with achieving cost saving. © 2019 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 38:e13146, 2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».