Rapid detection of Bacillus ionophore cereulide in food products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cereulide is a toxic cyclic depsipeptide produced by certain strains of Bacillus cereus found in soil and food products. While some harmless strains of Bacillus are used as probiotic, others can cause nausea and vomiting, and represent an important food safety concern. Current detection methods are time consuming and do not necessarily detect toxic cereulide. Here, we developed a rapid protocol using Matrix Assisted Laser Desorption/Ionization-Time of Flight (MALDI-TOF) mass spectrometry that detects the toxin originating from a colony smear of B. cereus. The distinct molecular feature of the toxin peak at m/z 1,191 was clearly identified from bacterial extracts with a limit of detection (LOD) of 30 ng/mL. Final optimisation of the sample preparation was based on cereulide chelating cations to produce the alkali adduct [M + K]+ without the use of a MALDI matrix, and provided a 1,000-fold improvement of LOD with 30 pg/mL of cereulide. We evaluated the application of this method for the detection of cereulide in rice, milk, and different ready-to-eat meals. The proposed protocol is quick, easy and provides an improvement over conventional methods for the detection of B. cereus toxin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».