Effects of interval training on risk markers for arrhythmic death: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the effects of high-intensity interval training versus moderate-intensity continuous training on risk markers of arrhythmic death in patients who recently suffered from an acute coronary syndrome. Design: Double-blind (patient and evaluator) randomized controlled trial. Setting: Cardiovascular Prevention and Rehabilitation Centre (EPIC Centre) of the Montreal Heart Institute, Montreal, Canada. Subjects: A total of 43 patients were randomized following an acute coronary syndrome. Interventions: Patients were assigned to either high-intensity interval training (n = 18) or isocaloric moderate-intensity continuous training (n = 19), three times a week for a total of 36 sessions. Main measures: Heart rate recovery for 5 minutes, heart rate variability for 24 hours, occurrence of ventricular arrhythmias, and QT dispersion were measured before and after the 36 sessions of training. Results: Among the 43 patients randomized, 6 participants in the high-intensity interval training group stopped training for reasons unrelated to exercise training and were excluded from the analyses. Heart rate recovery improved solely in the high-intensity interval training group, particularly at the end of recovery period ( p < 0.05). There were no differences in heart rate variability, occurrence of ventricular arrhythmias, or QT dispersion parameters between the groups at study end. Conclusion: Despite the lack of power to detect any large difference between the two interventions with respect to risk markers of arrhythmic death, high-intensity interval training appears safe and may be more effective at improving heart rate recovery relative to moderate-intensity continuous training in our patients following acute coronary syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».