Consideration of sex and gender in Cochrane reviews of interventions for preventing healthcare-associated infections: a methodology study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare-associated infections (HAIs) are common and increase morbidity, mortality, and healthcare costs. Their control continues to be an unresolved issue worldwide. HAIs epidemiology shows sex/gender differences. Thus the lack of consideration of sex/gender in Cochrane reviews will limit their applicability and capacity to support informed decisions. This study aims to describe the extent to which Cochrane reviews of interventions for preventing HAIs consider sex and gender. METHODS: Methodology study appraising Cochrane reviews of interventions to prevent HAIs. SEARCH METHODS: Cochrane Database of Systematic Reviews from 1995 (launch of the journal) to 31 December 2016. Two authors independently extracted data with EPPI-Reviewer 4 software, and independently appraised the sex/gender content of the reviews with the Sex and Gender Appraisal Tool for Systematic Reviews (SGAT-SR). RESULTS: This study included 113 reviews assessing the effects of interventions for preventing HAIs. 100 reviews (88%) used at least one sex or gender-related term. The terminology used was heterogeneous, being "sex" the term used in more reviews (51%). No review defined neither sex nor gender. Thus we could not assess the definitions provided. Consideration of sex and gender was practically absent in the included reviews; in fact, no review met all the applicable items of the SGAT-SR, and 51 reviews (50%) fulfilled no item. No review provided a complete description of the sex and the gender of the samples of the included studies. Only ten reviews (10%) planned to perform sex- and gender-based analysis and only three (3%) could complete the analysis. The method chosen was always the subgroup analysis based on sex (one review) or gender (two reviews). Three reviews (3%) considered sex or gender-related findings in the conclusions. CONCLUSION: Consideration of sex and gender in Cochrane reviews of interventions for preventing HAIs was practically absent. This lack of attention to sex and gender reduces the quality of Cochrane reviews, and their applicability for all people: women and men, boys and girls, and people of diverse gender identities. Cochrane should attempt to address the shortfalls detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,473 | 0,685 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».