High-resolution noncontact charge-density mapping of endocardial activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spatial resolution in cardiac activation maps based on voltage measurement is limited by far-field interference. Precise characterization of electrical sources would resolve this limitation; however, practical charge-based cardiac mapping has not been achieved. METHODS: A prototype algorithm, developed from first principles of electrostatic field theory, derives charge density (CD) as a spatial representation of the true sources of the cardiac field. The algorithm processes multiple, simultaneous, noncontact voltage measurements within the cardiac chamber to inversely derive the global distribution of CD sources across the endocardial surface. RESULTS: Comparison of CD to an established computer-simulated model of atrial conduction demonstrated feasibility in terms of spatial, temporal, and morphologic metrics. Inverse reconstruction matched simulation with median spatial errors of 1.73 mm and 2.41 mm for CD and voltage, respectively. Median temporal error was less than 0.96 ms and morphologic correlation was greater than 0.90 for both CD and voltage. Activation patterns observed in human atrial flutter reproduced those established through contact maps, with a 4-fold improvement in resolution noted for CD over voltage. Global activation maps (charge density-based) are reported in atrial fibrillation with confirmed reduction of far-field interference. Arrhythmia cycle-length slowing and termination achieved through ablation of critical points demonstrated in the maps indicates both mechanistic and pathophysiological relevance. CONCLUSION: Global maps of cardiac activation based on CD enable classification of conduction patterns and localized nonpulmonary vein therapeutic targets in atrial fibrillation. The measurement capabilities of the approach have roles spanning deep phenotyping to therapeutic application. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01875614. FUNDING: The National Institute for Health Research (NIHR) Translational Research Program at Royal Papworth Hospital and Acutus Medical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».