Cisco diversity in a historical drainage of glacial Lake Algonquin
Notice bibliographique
Résumé
Cisco (Coregonus artedi (sensu lato) Lesueur, 1818) forms matching in appearance to Blackfin Cisco from the Laurentian Great Lakes occur in four lakes in Algonquin Park, Ontario, Canada, a historical drainage of glacial Lake Algonquin (precursor of lakes Michigan and Huron). Their occurrence may represent colonization from glacial Lake Algonquin drainage patterns 13 000 calibrated years BP or independent evolution within each lake. Gill-raker numbers, temperature at capture depth during lake stratification, and hurdle models of habitat distribution are summarized. Blackfin (nigripinnis-like) in the four lakes had higher gill-raker numbers than artedi-like cisco captured in nearby lakes or within the same lake. Two lakes have a bimodal gill-raker distribution that indicate co-occurrence of two forms. Blackfin occupied the hypolimnion with a peak depth distribution at 20–25 m. Maximum depth for blackfin was 35–40 m. The presence of the opossum shrimp (Mysis diluviana Audzijonyte and Väinölä, 2005) appears necessary for the occurrence of cisco diversity in lakes but not sufficient in all cases. The presence of two forms of cisco in at least two lakes points to the possibility of the colonization hypothesis or the ecological speciation hypothesis as accounting for this phenomenon. Genetic analysis is needed to determine which of these hypotheses best accounts for the occurrence of blackfin in Algonquin Park.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».