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Enregistrement W2936316583 · doi:10.1002/ejhf.1461

Heart Failure in Cardiomyopathies: A Position Paper from the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology

2019· article· en· W2936316583 sur OpenAlexaff
Petar Seferović, Marija Polovina, Johann Bauersachs, Michael Arad, Tuvia Ben Gal, Lars H. Lund, Stephan B. Felix, Eloisa Arbustini, Alida L.P. Caforio, Dimitrios Farmakis, Gerasimos Filippatos, Elias Gialafos, Vladimir Kanjuh, Gordana Krljanać, Giuseppe Limongelli, Aleš Linhart, Alexander R. Lyon, Ružica Maksimović, Davor Miličić, Ivan Milinković, Michel Noutsias, Ali̇ Oto, Öztekin Oto, S. Pavlović, Massimo Piepoli, Arsen Ristić, Giuseppe Rosano, Hubert Seggewiß, Milika Ašanin, Jelena Seferović, Frank Ruschitzka, Jelena Čelutkienė, Tiny Jaarsma, Christian Mueller, Brenda Moura, Loreena Hill, Maurizio Volterrani, Yu. M. Lopatin, Marco Metra, Johannes Backs, Wilfried Müllens, Ovidiu Chioncel, Rudolf A. de Boer, Stefan D. Anker, Claudio Rapezzi, Andrew J.S. Coats, Carsten Tschöpe

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)University Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureInternal medicineCardiologyEjection fractionEtiologyIntensive care medicineCardiomyopathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiomyopathies are a heterogeneous group of heart muscle diseases and an important cause of heart failure (HF). Current knowledge on incidence, pathophysiology and natural history of HF in cardiomyopathies is limited, and distinct features of their therapeutic responses have not been systematically addressed. Therefore, this position paper focuses on epidemiology, pathophysiology, natural history and latest developments in treatment of HF in patients with dilated (DCM), hypertrophic (HCM) and restrictive (RCM) cardiomyopathies. In DCM, HF with reduced ejection fraction (HFrEF) has high incidence and prevalence and represents the most frequent cause of death, despite improvements in treatment. In addition, advanced HF in DCM is one of the leading indications for heart transplantation. In HCM, HF with preserved ejection (HFpEF) affects most patients with obstructive, and ∼10% of patients with non-obstructive HCM. A timely treatment is important, since development of advanced HF, although rare in HCM, portends a poor prognosis. In RCM, HFpEF is common, while HFrEF occurs later and more frequently in amyloidosis or iron overload/haemochromatosis. Irrespective of RCM aetiology, HF is a harbinger of a poor outcome. Recent advances in our understanding of the mechanisms underlying the development of HF in cardiomyopathies have significant implications for therapeutic decision-making. In addition, new aetiology-specific treatment options (e.g. enzyme replacement therapy, transthyretin stabilizers, immunoadsorption, immunotherapy, etc.) have shown a potential to improve outcomes. Still, causative therapies of many cardiomyopathies are lacking, highlighting the need for the development of effective strategies to prevent and treat HF in cardiomyopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations377
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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