Dissolved and Particulate Organic Carbon in Icelandic Proglacial Streams: A First Estimate
Notice bibliographique
Résumé
Here for the first time, we analyze the concentration of dissolved (DOC) and particulate organic carbon (POC), as well as its optical properties (absorbance and fluorescence) from several proglacial streams across Iceland, the location of Europe’s largest non-polar ice cap. We found high spatial variability of DOC concentrations and dissolved organic matter (DOM) composition during peak melt, sampling 13 proglacial streams draining the 5 main Icelandic glaciers. Although glacial-derived organic matter (OM) was dominated by proteinaceous florescence, organic matter composition was variable among glaciers, often exhibiting relatively higher aromatic content and increased humification (based on absorbance and fluorescence measurements) closer to the glacier terminus, modulated by the presence of glacial lakes. Additional sampling locations the in flow path of the river Hvitá revealed that while POC concentrations decreased downstream, DOC concentrations and the autochthonous fraction of OM increased, suggesting the reworking of the organic carbon by microbial communities, with likely implications for downstream ecosystems as glaciers continue to melt. Based on our measured DOC concentrations ranging from 0.11 mg·L−1 to 0.94 mg·L−1, we estimate a potential annual carbon release of 0.008 ± 0.002 Tg·C·yr−1 from Icelandic glaciers. This non-conservative first estimate serves to highlight the potentially significant contribution of Icelandic pro-glacial streams to the global carbon cycle and the need for the quantification and determination of the spatio-temporal variation of DOC and POC fluxes and their respective drivers, particularly in light of increased rates of melting due to recent trends in climatic warming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».