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Enregistrement W2936330004 · doi:10.1136/bmjopen-2018-024870

What factors are associated with resilient outcomes in children exposed to social adversity? A systematic review

2019· review· en· W2936330004 sur OpenAlexafffund
Deirdre Gartland, Elisha Riggs, Sumaiya Muyeen, Rebecca Giallo, Tracie O. Afifi, Harriet L. MacMillan, Helen Herrman, Stephanie Brown

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilState Government of VictoriaMurdoch Children's Research Institute
Mots-clésCINAHLMedicinePsychological resilienceMental healthClinical psychologyPovertyIntervention (counseling)Social supportMEDLINEDevelopmental psychologyPsychiatryPsychologyPsychological interventionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Children exposed to social adversity-hardship as a result of social circumstances such as poverty or intergenerational trauma-are at increased risk of poor outcomes across the life course. Understanding what promotes resilient outcomes is essential for the development of evidence informed intervention strategies. We conducted a systematic review to identify how child resilience is measured and what factors are associated with resilient outcomes. DESIGN: Systematic search conducted in CINAHL, MEDLINE and PsychInfo from January 2004 to October 2018 using the keywords 'resilien* and child* in the title or abstract. Eligible studies: (1) described children aged 5-12 years; (2) identified exposure to social adversity; (3) identified resilience; and (4) investigated factors associated with resilience. OUTCOME MEASURES: (1) approaches to identifying resilience and (2) factors associated with resilient outcomes. RESULTS: From 1979 studies retrieved, 30 studies met the inclusion criteria. Most studies were moderate to high quality, with low cultural competency. Social adversity exposures included poverty, parent loss, maltreatment and war. Only two studies used a measure of child resilience; neither was psychometrically validated. Remaining studies classified children as resilient if they showed positive outcomes (eg, mental health or academic achievement) despite adversity. A range of child, family, school and community factors were associated with resilient outcomes, with individual factors most commonly investigated. The best available evidence was for cognitive skills, emotion regulation, relationships with caregivers and academic engagement. CONCLUSIONS: While there is huge variation in the type and severity of adversity that children experience, there is some evidence that specific individual, relational and school factors are associated with resilient outcomes across a range of contexts. Such factors provide an important starting point for effective public health interventions to promote resilience and to prevent or ameliorate the immediate and long-term impacts of social adversity on children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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