CRISPR in the North American popular press
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: CRISPR is often called one of the century's most important discoveries and is commonly discussed in terms of its momentous potential impacts. This study analyzed how CRISPR is discussed in the North American popular press, including how it is defined, and which benefits and risks/concerns are attributed to the technology. METHODS: Using the Factiva database, we identified 228 relevant, nonduplicated articles containing either "CRISPR" or "C.R.I.S.P.R.," published in popular US and Canadian news sources between 1 January 2012 and 12 July 2017. Content analysis was performed on the articles. RESULTS: CRISPR is most often discussed in the context of human health (83.8%), compared with animals (26.3%) and plants (20.6%). Nearly all articles (96.1%) presented CRISPR's potential benefits; 61.4% of articles presented CRISPR-related risks/concerns, the vast majority of which focused on the uncertainty surrounding CRISPR, specifically with respect to germline modifications. CONCLUSIONS: Overall, the discourse suggests a strong promotion of CRISPR, but an element of caution is also evident. Technical as well as ethical, legal, and social risks/concerns play a prominent role. This media portrayal of CRISPR might help facilitate more sophisticated and balanced policy responses, where the scientific potential of the technology is highlighted alongside broader social considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».