MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2936346522 · doi:10.1093/sleep/zsz067.304

0305 Degraded Fractal Activity Regulation and Incident Parkinsonism in Community-Based Older Adults

2019· article· en· W2936346522 sur OpenAlexaff
Kun Hu, Lei Yu, Andrew Lim, Aron S. Buchman, Julie A. Schneider, David A. Bennett, Peng Li

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinsonismHazard ratioCircadian rhythmParkinson's diseaseAudiologyPsychologyProportional hazards modelMedicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicineDiseaseConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthy physiological systems exhibit fractal regulation, generating similar fluctuation patterns in physiological outputs across different time scales from seconds to hours. Evidence indicates a mechanistic link between fractal regulation and sleep/circadian control, and both degraded with aging and in diseases. It is accepted that sleep and circadian disturbances are common non-motor symptoms of Parkinson’s disease (PD). We tested whether degraded fractal regulation is associated with incident Parkinsonism. We examined 810 older adults (620 females; age: 80.4±7.2 [SD], range 59.4-98.9) in the Rush Memory and Aging Project who were free from any parkinsonian signs at baseline and had undergone annual motor tests for assessment of 4 parkinsonian signs (i.e., bradykinesia, gait, rigidity, and tremor) for up to 13 years. Parkinsonism was rendered if ≥2 parkinsonian signs presented. Motor activity was monitored on the wrist continuously for up to 10 days at baseline. Detrended fluctuation analysis was performed to obtain a metric α that quantifies fractal temporal correlations of motor activity at time scales ~0.1-1.5h. A Cox proportional hazards model was performed to examine the association of α with incident Parkinsonism. Parkinsonism was observed in 332 subjects (~41%) after 3.9±2.8 [SD] years on average from baseline. Older age (hazard ratio [HR]=1.07, p<0.0001) and less education (HR=1.07, p=0.002) but not sex (p=0.6) were associated with a higher risk of Parkinsonism. After controlled for age, sex, and education, 1-SD decrease in α (0.06) was also associated with increased risk for Parkinsonism with an HR of 1.22 (95% CI: 1.09-1.37, p=0.001). The effect is equivalent to that of being ~2.9 years older. The association remained after further adjusting for actigraphy-derived sleep and/or circadian metrics (i.e., sleep fragmentation and interdaily stability). Degraded fractal regulation was associated with increased PD risk. Even though previous studies have well documented the mechanistic link between fractal regulation and sleep/circadian control, the effect of fractal degradation on PD risk appears to be independent from sleep/circadian control. This work was supported by NIH grants R01AG048108, RF1AG059867, R01AG017917, and R01NS078009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSLEEPMême sujetNeuroscience and Music PerceptionTravaux en français237 207