Development and Characterization of Liposomal Formulations Containing Phytosterols Extracted from Canola Oil Deodorizer Distillate along with Tocopherols as Food Additives
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Notice bibliographique
Résumé
Phytosterols are plant sterols recommended as adjuvant therapy for hypercholesterolemia and tocopherols are well-established anti-oxidants. However, thermo-sensitivity, lipophilicity and formulation-dependent efficacy bring challenges in the development of functional foods, enriched with phytosterols and tocopherols. To address this, we developed liposomes containing brassicasterol, campesterol and β-sitosterol obtained from canola oil deodorizer distillate, along with alpha, gamma and delta tocopherol. Three approaches; thin film hydration-homogenization, thin film hydration-ultrasonication and Mozafari method were used for formulation. Validated liquid chromatographic tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was utilized to determine the entrapment efficiency of bioactives. Stability studies of liposomal formulations were conducted before and after pasteurization using high temperature short time (HTST) technique for a month. Vesicle size after homogenization and ultrasonication (<200 nm) was significantly lower than by Mozafari method (>200 nm). However, zeta potential (-9 to -14 mV) was comparable which was adequate for colloidal stability. Entrapment efficiencies were greater than 89% for all the phytosterols and tocopherols formulated by all three methods. Liposomes with optimum particle size and zeta potential were incorporated in model orange juice, showing adequate stability after pasteurization (72 °C for 15 s) for a month. Liposomes containing phytosterols obtained from canola waste along with tocopherols were developed and successfully applied as a food additive using model orange juice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle